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La gestion des utilisateurs sur les plateformes de collaboration et de gestion de projet est cruciale. Parmi ces plateformes, Azure DevOps est largement utilisé pour le suivi des tâches, le contrôle de version, et la gestion de projets.

Cependant, avec l'évolution des équipes et des projets, il peut arriver que certains comptes utilisateurs ne soient plus utilisés. Pour optimiser les ressources et assurer une utilisation efficace des licences, il est nécessaire de détecter et de gérer ces comptes inactifs de manière proactive. C'est là qu'intervient l'automatisation.

Azure DevOps est un service cloud de Microsoft dédié au développement logiciel collaboratif. En utilisant des méthodes agiles, il permet la gestion de projets de développement logiciel tout en offrant des services d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD). Ces services permettent la création de pipelines automatisés pour tester et déployer automatiquement le code source d'une application. Pour exécuter ces pipelines, des agents Azure DevOps sont nécessaires, pouvant être hébergés soit par Microsoft, soit par l'utilisateur, connus sous le nom d'agents selfhosted.

Pour des agents Azure Devops selfhosted il est possible d'utiliser des machines virtuelles mais il est également possible d'utiliser des conteneurs docker comme nous allons le voir ici. Attention néanmoins, les agents Docker sont plus limités que les machines virtuelles, notamment par leur impossibilité d'utiliser Docker dessus. Pour cela nous allons utiliser Terraform pour déployer nos agents Azure DevOps et notre container registry dans lequel nous stockerons notre image docker utilisée pour déployer nos agents Azure DevOps dockerisés.

Utilité​

Les agents Azure DevOps sont utilisés pour les déploiements sur Azure Pipelines afin d'exécuter les différentes tâches nécessaires pour déployer votre application. Il existe des agents publics, disponibles par défaut et fournis par Microsoft.

Toutefois, il est possible d'instancier ses propres agents privés. Ceux-ci permettent de s'affranchir de la limite de 10 agents gratuits utilisables simultanéments et pouvant tourner pendant 6 heures maximum qu'impose Microsoft.

Ces pools d'agents sont constitués d'un ensemble de machines virtuelles compatibles avec de l'autoscaling (Virtual Machine Scale Set) qui sont configurées pour exécuter des tâches de compilation, de test et de déploiement de code dans le cadre d'un pipeline Azure DevOps.